產(chǎn)品與方案
AI驅(qū)動制造智能化，引領(lǐng)高端制造新時代
核心技術(shù)
機器學習與大數(shù)據(jù)分析
機器學習能讓系統(tǒng)通過算法從大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，實現(xiàn)預測、分類、決策等功能。大數(shù)據(jù)分析則對海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，為優(yōu)化生產(chǎn)流程、預測設(shè)備故障、提升產(chǎn)品質(zhì)量等提供依據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與邊緣計算
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過傳感器和網(wǎng)絡(luò)將生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品等連接起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集和傳輸。邊緣計算在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上進行數(shù)據(jù)處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度，使生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和控制更高效
機器視覺技術(shù)
利用攝像頭等圖像采集設(shè)備獲取產(chǎn)品或生產(chǎn)場景的圖像，結(jié)合圖像處理和模式識別算法，進行產(chǎn)品質(zhì)量檢測、尺寸測量、零件識別與分類、裝配驗證等工作，替代人工視覺檢測，提高檢測精度和效率
機器人與自動化技術(shù)
工業(yè)機器人在 AI 系統(tǒng)控制下可自主完成裝配、搬運、焊接、噴涂等任務(wù)。結(jié)合 AI 技術(shù)，機器人能實現(xiàn)路徑規(guī)劃、自適應(yīng)控制、人機協(xié)作等功能，提高生產(chǎn)的自動化和靈活性
工業(yè)知識圖譜技術(shù)
將工業(yè)領(lǐng)域的知識進行結(jié)構(gòu)化表示，構(gòu)建實體與實體之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。通過版面識別、表格抽取、要素抽取和文檔抽取等技術(shù)，對工業(yè)說明書等文檔進行解析，為設(shè)備維護、生產(chǎn)管理等提供知識支持
應(yīng)用場景
智能揀料
利用機器視覺、深度學習等技術(shù)
實現(xiàn)了生產(chǎn)線智能揀料、預測性維護
大幅提升了配料效率和準確性，同時實現(xiàn)了自動化和精準化
智能物流與倉儲管理
在倉儲管理中，AI 優(yōu)化倉庫布局，提高空間利用率
實現(xiàn)庫存的實時監(jiān)控和智能盤點，降低庫存成本
在物流配送方面，AI 算法優(yōu)化物流路線，提高配送效率，減少運輸時間和成本
智能打印
通過圖像識別與處理技術(shù)、機器學習技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)全面覆蓋汽車生產(chǎn)中的各類證件打印需求
讓汽車生產(chǎn)商實現(xiàn)優(yōu)化管理流程、提升生產(chǎn)效率
助力生產(chǎn)流程的數(shù)字化升級，為智能制造奠定堅實基礎(chǔ)
