產品與方案
AI驅動制造智能化，引領高端制造新時代
核心技術
機器學習與大數據分析
機器學習能讓系統通過算法從大量生產數據中學習規律，實現預測、分類、決策等功能。大數據分析則對海量生產數據進行挖掘和分析，為優化生產流程、預測設備故障、提升產品質量等提供依據
物聯網（IoT）與邊緣計算
物聯網技術通過傳感器和網絡將生產設備、產品等連接起來，實現數據的實時采集和傳輸。邊緣計算在靠近數據源的邊緣設備上進行數據處理和分析，減少數據傳輸延遲，提高系統響應速度，使生產過程的實時監控和控制更高效
機器視覺技術
利用攝像頭等圖像采集設備獲取產品或生產場景的圖像，結合圖像處理和模式識別算法，進行產品質量檢測、尺寸測量、零件識別與分類、裝配驗證等工作，替代人工視覺檢測，提高檢測精度和效率
機器人與自動化技術
工業機器人在 AI 系統控制下可自主完成裝配、搬運、焊接、噴涂等任務。結合 AI 技術，機器人能實現路徑規劃、自適應控制、人機協作等功能，提高生產的自動化和靈活性
工業知識圖譜技術
將工業領域的知識進行結構化表示，構建實體與實體之間的關系網絡。通過版面識別、表格抽取、要素抽取和文檔抽取等技術，對工業說明書等文檔進行解析，為設備維護、生產管理等提供知識支持
應用場景
智能揀料
利用機器視覺、深度學習等技術
實現了生產線智能揀料、預測性維護
大幅提升了配料效率和準確性，同時實現了自動化和精準化
智能物流與倉儲管理
在倉儲管理中，AI 優化倉庫布局，提高空間利用率
實現庫存的實時監控和智能盤點，降低庫存成本
在物流配送方面，AI 算法優化物流路線，提高配送效率，減少運輸時間和成本
智能打印
通過圖像識別與處理技術、機器學習技術結合物聯網，實現全面覆蓋汽車生產中的各類證件打印需求
讓汽車生產商實現優化管理流程、提升生產效率
助力生產流程的數字化升級，為智能制造奠定堅實基礎
